Всього за 10 днів кількість хворих COVID-19 збільшилася майже вдвічі - 153 тисячі 14 березня проти 372 тисяч 24 березня.
Навіть з урахуванням спільних зусиль і ресурсів китайських експертів і «Лікарів без кордонів», висока швидкість поширення вірусу в Італії призвела до повного заповнення лікарень, неможливість брати нових пацієнтів в реанімацію і, як наслідок, підвищеної смертності у порівнянні з іншими країнами.
Щоб утримати поширення на прийнятному рівні, дослідники з Каліфорнійського університету в Берклі запропонували ряд заходів, таких як соціальне дистанціювання, яке одночасно і відстрочить, і знизить пікову кількість хворих, що врятує систему охорони здоров'я від перевантаження. Згадуємо «криву пандемії», яка порівнює поширення захворювання без соціальних обмежень з поширенням при соціальному дистанціювання.
Чим крутіше крива, тим швидше охорона здоров'я стає перевантаженою і навпаки - якщо крива сильно згладжується (то ж кількість заражених «розмазується» по більш тривалому періоду), то навантаження на медустанови стає нижче.
«У нас простий посил для всіх країн: тестуйте, тестуйте, тестуйте», - говорить доктор Tedros Adhanom Ghebreyesus, Гендиректор Всесвітньої організації охорони здоров'я (ВООЗ).
Незважаючи на те, що в Малайзії введено жорсткий контроль за переміщенням громадян, країна лідирує за кількістю заражених в регіоні ASEAN (Асоціація держав Південно-Східної Азії). Міністр охорони здоров'я, доктор Noor Hisham Abdullah вже висловився, що сплеск випадків зараження COVID-19 в країні може привести до ситуацій, коли лікарі будуть змушені вирішувати, кому з пацієнтів дістануться апарати ШВЛ, а кому - ні. «Зараз 64 пацієнта знаходяться у відділенні інтенсивної терапії, 27 з них підключені до апаратів ШВЛ. Але ми турбуємося, що може трапитися експоненціальне зростання кількості хворих, адже наші можливості обмежені. Якщо це станеться, нам доведеться вибирати, хто з пацієнтів отримає «привілей» у вигляді ШВЛ», - говорить він.
Деякі країни стримують вірус краще за інших - це заслуга відповідних можливостей з тестування великої кількості людей, в тому числі з використанням штучного інтелекту.
Джерело: Центри з контролю і профілактиці захворювань США
Успішне впровадження AI
На ранніх етапах муніципальне управління міста Ухань проінструктувало свій персонал, відповідальний за профілактику епідемій, виявляти «підозрілих» хворих, роблячи опитування по телефону: які симптоми і температура тіла. Однак співробітники не могли здійснювати більш 300 дзвінків на день, плюс ефективність і точність дзвінків теж сильно варіювалася залежно від досвіду і рішень оператора.
Щоб виправити це, компанія Ping An Smart Healthcare запустив розумну аудіосистему скринінгу випадків COVID-19, щоб посилити контроль над епідемією за допомогою AI. К 25 березня система вже провела 580 тисяч дзвінків в 47 тисячах домогосподарств з 17 комун Уханя, що дозволило виявити більше 1600 потенційних заражених.
Система активує автоматичний діалог на основі попередньо встановлених питань, розуміє смислове навантаження бесіди, збирає і категоризує результати для подальшої оцінки ризиків і передає сформовані дані команді з контролю і попередження епідемій, яка далі може точно відстежувати жителів з підозрою на коронавірус.
«Попередження і контроль епідемії - це як гонка з вірусом. Аудіосистема Ping An може посилити як профілактику, так і контроль захворюваності, що підвищить ефективність інших заходів і управління ними. У підсумку, епідеміологічний персонал зможе сфокусуватися на більш важливих завданнях», - стверджує Geoff Kau, співголова і головний стратег Ping An Smart City.
Хоча сучасні AI ще далекі від повної подібності людського інтелекту, вони вже довели свою користь у виявленні спалахів хвороби, а також діагностуванні пацієнтів, дезінфекції районів і прискоренні процесу пошуку вакцина проти COVID-19.
Про новий вірус кожен день з'являється величезна кількість інформації, але AI-алгоритми можу зосередитися лише на тих даних, які відносяться саме до поширення хвороби. Також вони можуть виявляти важливі кореляції між точковими даними, наприклад, патерни пересування людей, що живуть в районах з найбільшим зараженням.
Загальна лікарня Тампи (штат Флорида, США) також впровадила AI в свою стратегію проти коронавируса. Програмне забезпечення, розроблене Care.ai - автономною платформою моніторингу для охорони здоров'я - використовували, щоб скоротити відвідуваність лікарень. Рішення здатне сканувати обличчя людей і визначати пацієнтів з високою температурою, що дозволило скоротити приплив людей на 75%, згідно із заявою керуючого і президента John Couris.
Крім AI-рішень, деякі країни - зокрема, Китай і Південна Корея - також відправляють ресурси і обладнання в країни, що борються з вірусом. Зараз проводяться відеоконференції між Китаєм і країнами Євросоюзу з метою обміну технічним досвідом і навичками стримування захворюваності. Обмін ресурсами має тривати в ім'я ефективної і загальносвітової відповіді на загрозу; така співпраця має зосереджуватися не стільки на сьогохвилинних заходи, скільки на розробці довгострокової системи заходів, яка в майбутньому не дасть епідеміям ставати пандеміями.
