Безвідповідальна преса починає заповнювати наше інформаційне поле новинами про загиблих від коронавируса, хоча таких відомостей не озвучує ані лікуючий лікар, ані ВООЗ.

Через свою неуважність журналісти де-факто самостійно називають причини смерті. І ця маленька неточність у формулюванні має колосальне значення для суспільства. Сьогодні вкрай важливо не плутати загальну смертність людей з підтвердженим коронавірусів і смертність безпосередньо від коронавируса.

Всі ми бачили лякають цифри серед загиблих з позитивним тестом на Covid-19. Але високий відсоток смертності, який ми спостерігаємо - є ілюзія, бо в більшості своїй ми дивимося на природну смертність, яка трапилася б і без зараження, оскільки причиною стало щось інше. Тобто смертність від інфекції як би множиться на природну, і ми бачимо результат цього множення, хоча нам треба дивитися на окреме.

Говорячи алегорично, день смерті для кожного зумовлений і безліч людей з коронавірусом, що пішли в світ інший, померли б в будь-якому випадку. Ми не дізнаємося їх кількість, але можемо порахувати ризики, спираючись на теорію ймовірностей. Для цього нам треба співставити загальну смертність зі смертністю за наявності інфекції.

У своїй попередній статті «Коронавірус: як ми себе обманюємо» я вже демонстрував різницю між смертністю на прикладі демографічних даних Італії по одній віковій групі. А зараз я хочу поділитися свіжим графіком Девіда Шпігельхальтера , іменитого статистика з Університету Кембриджу. У його розпорядженні був повний обсяг даних по Великобританії від Імперського коледжу Лондона.

график Дэвида ШпигельхальтераТаблиця з даними + ті ж значення на логарифмічною шкалою

таблица Дэвида Шпигельхальтера

график Дэвида ШпигельхальтераУ порівнянні річної смертності і смертності серед людей з позитивним тестом на Covid-19 ми чітко бачимо збіг форми кривої. А відношення між абсолютними значеннями варіюється від 0.5 до 2, причому у віковій групі до 50 років воно в середньому менше одиниці. Отже, фонова або природна смертність людей часто навіть більше, ніж за коронавіруса.

Як можна порівнювати річне значення і дані по новому захворюванню, якому лише кілька місяців від народження?! - таких коментарів до минулого моєї статті було багато. Деякі навіть пропонували множити смертність за коронавіруса на окреме між 12 місяцями і якимсь тимчасовим періодом по зараженню. Але всі вони неправильно сприймають сенс інтервалу і плутають солодке з цукром. Ймовірності працюють по-іншому.

Рівність між коефіцієнтами смертності зовсім не означає, що коронавірус за час епідемії вбиває стільки ж людей, скільки всі інші захворювання за рік. Це різні ймовірності. До слова, смертність при великому інфаркті буде значно більше такої при Covid-19.

Рівність між коефіцієнтами означає, що ймовірність померти від коронавируса еквівалентна ймовірності не прожити ще один рік. Іншими словами, небезпека нової інфекції дорівнює небезпеці повсякденного життя протягом року. Переконані в зворотньому забувають, що коронавірусом ще треба спочатку захворіти і тільки потім від нього померти.

Важливо також згадати, що всі зазначені ризики є середніми ризиками для людей відповідного віку, але не є ризиками для пересічної людини. Це пов'язано з тим, що більшу частину ризику несуть люди, які вже хронічно хворі. Для переважної більшості здорових людей ризик померти від Covid-19 або померти від чогось ще набагато нижче наведених вище значень.

Саме тому Девід Шпігельхалтер в своїй публікації каже про важливість поширення інфекції щоб уникнути перевантаження національної системи охорони здоров'я, яка може спричинити за собою збільшення фонової смертності.

І тут виникає надзвичайно складна дилема. Все закликають згладжувати криву захворюваності щоб рівномірно розподілити навантаження на систему охорони здоров'я. Однак жорсткі заходи придушення і пильний нагляд за кожним, хто бухикнув, також перевантажують цю систему.

А що якщо реальність спрогнозувати набагато складніше, ніж здається і всі моделі, що демонструють нам страшні експоненти, безсовісно брешуть?

Хтонічна прірва в Італії

Думаю багато хто з вас чули історії про переповнені морги і той лютий жах, що твориться на землі Мікеланджело. Але давайте ми будемо мислити конкретними категоріями, а не сподіватися на достаток паніки в соціальних мережах. Коронавірус прийшов до Європи не вчора і у нас є графік з кількістю смертей, що включає в себе перші 12 тижнів 2020 року.

график с количеством смертей, включающий в себя первые 12 недель 2020 годаХто небудь спостерігає нові точки екстремуму? Пропоную ще подивитися на аналогічний графік суто по Італії, який також підготували дослідники з EuroMOMO.

график сугубо по Италии, подготовленный исследователями из EuroMOMOДивлячись на зображення вище, ми чітко бачимо, що нове пікове значення знаходиться на одному і тому ж рівні з епідемією грипу взимку 2016 року. Так, дані можуть надходити із затримкою, але варто ще згадати тези истериков про те, що реальна поширеність коронавируса набагато ширше. І це справді так - офіційна статистика об'єктивно не здатна врахувати всі випадки зараження.

Тому можна скільки завгодно цитувати слова мера Бергамо про кількість загиблих в його маленькому місті незрозуміло через що, але факт залишається фактом - на початку 2020 року в Італії загинуло не більше людей, ніж на початку 2017 року. Проводився навіть ретроспективний аналіз тієї небезпечної зими, що свідчить про 25 000 надлишкових смертей. І тут виникає питання: а як так виходить, що в 2017 році їх система охорони здоров'я працювала нормально і не вимагала тих екстрених заходів, які вживаються сьогодні?

Згідно з даними ВООЗ від 31 березня, в Італії виявлено понад 100000 заражених коронавірусів і зафіксовано 11 000 смертей серед них. При цьому ліжковий фонд перевищує 200000 місць. За досвіду Китаю ми знаємо, що госпіталізація потрібна для 13.8% заражених, а інтенсивне лікування необхідно 4.7%. Округлимо перше значення до 15%. Тобто в стаціонарі потребувало близько 15000 чоловік. Як 7.5% не одномоментно навантаження на систему охорони здоров'я могли стати причиною для настільки критичною дестабілізації цієї системи?

Не забувайте, що вище я привів вам цифри по останнього дня березня, а проблеми в медустановах Італії почалися набагато раніше. Тому я однозначно стверджую, що перевантаження викликає не кількість людей, що потребують лікування, а надмірний обсяг зусиль кинутих на діагностику. Якби лікарі в 2017 році почали класти в стаціонар кожного з підозрою на грип, то колапс був би ще масштабніше.

Заходи, що вживаються обмежують ресурси національної охорони здоров'я і це схоже на хіміотерапію без потреби. Наприклад, в Каліфорнії виникла гостра нестача медсестер, оскільки карантин забороняє студентам проходити практику в лікарнях. У Німеччині лікарі з позитивним тестом на ковід

самоізолюватись і часто їх важко замінити. Упевнений, що подібні протиріччя спостерігаються всюди.

Плюс до всього існує ще ризик так званих внутрішньолікарняних інфекцій, якими пацієнт заражається в стаціонарі. За оцінками NNIS , в США щорічно відбувається майже 2 мільйони таких випадків, що призводять до 99000 смертей, третина з яких асоційована з пневмонією! Ви тільки вдумайтеся в потенційну ступінь абсурдності того, що відбувається.

Країни кинулися рятувати населення від псевдо-бубонної чуми сучасності, поставивши під загрозу всю систему охорони здоров'я. Однак сьогодні немає ніяких переконливих доказів того, що нова болячка значно небезпечніше грипу. Єдина причина для нозофобіі - комп'ютерні моделі з страшними експонентами. Людина дозволила собі думати, що вона здатний передбачати майбутнє.

При всіх існуючих нині технологіях і віковому наборі відомостей про клімат у нас не завжди прогноз погоди збігається з реальністю. Якість, повнота і обсяг даних принципові, а у випадку з пандемією немає жодного з цих атрибутів. До слова є дуже хороша стаття, яка показує, як з нібито простенької і очевидною моделі з перемножуванням трьох легко вимірюваних цифр завдання перетворюється в надзвичайно тяжкий когортний аналіз з десятками факторів і високим коефіцієнтом невизначеності.

Мільйони людей повірили в сумнівний результат комп'ютерних обчислень, хоча наукове співтовариство не прийшло до консенсусу. Дослідники зайняті своєю справою і таки самі говорять про неідентифікованості в калібруваннях моделей і занадто високу варіативность. Тому головна проблема не у вчених, а у бездумній інтерпретації їх праць журналістами та експертами з соціальних мереж.

Кумулятивне когнітивне спотворення

Відомо, що все почалося з Китаю. Статистика по коронавірус в Піднебесній стала основою для прийняття перших рішень у багатьох інших країнах. І ось 31 березня глава управління з контролю за захворюваннями державного комітету з охорони здоров'я КНР Чан Цзіле повідомив The Wall Street Journal, що з 1 квітня вони почнуть публікувати дані про безсимптомних заражених.

Моє здивування від цієї новини неможливо висловити літературною мовою. Тобто до цього ми спостерігали статистику суто по тих китайцях, у яких були симптоми? Ви уявляєте про яку асиметрію даних може свідчити цей факт? В такому випадку наше уявлення про смертність завищено кратно! Однак я допускаю ймовірність недомовленості або виривання слів з контексту з боку американських журналістів. Тому поговоримо трохи про інше.

показатели заболеваемостиНевже італійці в 10 разів більше сприйнятливі до вірусу, ніж німці? У гонитві за підтвердженням цієї гіпотези в інтернеті вже з'явилося безліч історій з міркуваннями про національний імунітет і вакцинації. Поспішаю поставити під сумнів проникливість подібних мислителів, бо головна відмінність треба шукати у вихідних даних.

Якщо ми вивчимо статистику двох країн по громадянам з позитивною тестом, то побачимо, що в Італії серед заражених людей 55% старше 60 років, у Німеччині таких тільки 24%. А за останніми даними Італійського національного інституту охорони здоров'я ISS, середній вік померлих з позитивним тестом на коронавірус становить близько 81 року. 90% померлих старше 70 років. Як думаєте, наскільки одне пов'язане з іншим?

возрастная статистикаНапевно для деяких поясненням такої ситуции послужить твердження, що люди похилого віку знаходяться в групі ризику. Цю тезу прийшов до нас ще з Китаю. Але я вам вже розповідав про фонову смертність і її інтерпретації. Чим людина старша, тим більша ймовірність його смерті. Наприклад, у віці 85 шанс не дожити до 86 приблизно дорівнює 10%, без всяких вірусів.

Не менш важливим є те, що 80% померлих італійців страждали від двох або більше хронічних захворювань і тільки 1% загиблих були здоровими людьми (без хронічних захворювань). Однак давайте все ж подивимося на динаміку кількості смертей серед італійців у віці 65 років і старше від місцевого МОЗ.

динамика количества смертей среди итальянцев в возрасте 65 лет и старшеЦе що ж виходить, все ЗМІ нам кажуть, що від коронавируса пенсіонери мруть як мухи, а абсолютне число смертей в цій віковій групі в період епедіміі грипу 2016-2017 було значно більше? Помилкова думка настільки поширена, що я не здивуюся, якщо об'єктивна реальність у вас викличе сумніви і питання «навіщо нас обманюють?».

Протягом всієї розповіді я оперував строгими фактами, але зараз дозволю собі одне припущення. Товариство самостійно вводить себе в оману і робить це несвідомо. Мені здався дуже примітним випадок в Лос-Анджелесі, коли 33-річній жінці відмовили в тесті на Covid-19 у зв'язку з тим, що вона не в групі ризику.

Очевидно, що будь-яка болячка молодим організмом переноситься краще. Повіривши в тезу про особливу небезпеку коронавируса для людей похилого віку та тестуючи їх в першу чергу, ми тільки те й робимо, що працюємо на підтвердження даної тези. Це схоже на такий собі confirmation bias в макромасштабі. І немає ілюстрації краще тієї, ніж та, яку ви зараз бачите на екрані.

эдакий confirmation bias в макромасштабеНідерланди перевіряють тільки важкі випадки, а Ісландія тестує всіх, навіть безсимптомних. Як думаєте, у кого смертність серед людей похилого віку з підтвердженим Covid-19 буде більше? Також нагадую, що коронавірус може бути далеко не єдиною причиною для ускладнення серед тих, у кого він виявлений в Голландії. Тобто загальна картина світу може бути спотворена до невпізнання.

Якщо я буду тестувати тільки Лобмардійскіх дідусів з кашлем, привезених мені на кареті швидкої допомоги, то смертність по цій групі буде максимально високою. Адже, скажімо, початкова ймовірність вмерти у людини, яка самостійно відвідала медустанову значно більше, ніж у того, хто їде на швидкій. Допустима вільність статистичного обліку дивує.

Більшість людей, дивлячись на зростання кількості інфікованих асоціюють його в першу чергу зі швидкістю поширення коронавируса. Але згідно з дослідженням інституту Роберта Коха, збільшення числа позитивних результатів тесту паралельно зі збільшенням кількості тестів. Це може вказувати на те, що збільшення числа випадків захворювання в основному пов'язано зі збільшенням кількості тестів, а не з епідемією, яка триває.

Апофеоз

У всіх даних немає ніякої методологічної цілісності. Достеменно невідомо чи мають рацію журналісти з приводу змін в китайському обліку, але факт того, що це стало новиною для WSJ, Financial Times, Bloomberg, The Hill і інших - сам по собі є величезною проблемою неоднозначності. У будь-якій статистиці повинен бути єдиний стандарт і розуміння, але їх немає і це вина ВООЗ. А світ повірив в апокаліптичні моделі, зібрані з цього бардаку.

Зауважте, що до цього моменту я міркував про доцільність заходів боротьби з коронавірусів без урахування вартості цих заходів. Тепер настав час поговорити про збиток для економіки. У зв'язку з глобальним карантином Goldman Sachs озвучив свій прогноз щодо зниження ВВП США в II кварталі до 24%. Morgan Stanley назвав цифру по скороченню ВВП в 30% при зростанні безробіття до 12,8% з нинішніх 3,5%.

прогноз безработицы в СШАКількість звернень на біржу праці в США досягло абсолютного піку за весь час існування біржі праці. Це сталося ще тиждень тому, а вчора стало відомо, що пік подвоївся. Для тих, хто на зображенні бачить тільки криву скажу, що я бачу велике людське горе, пияцтво, бандитизм, смерті, падіння народжуваності і багато іншого. Вибачте мене за такий незграбне порівняння, але для мене ця крива страшніше кадрів 11 вересня.

Незважаючи на певний досвід у фінансовому аналізі, мені важко міркувати в макромасштабі, але, я вважаю, що наша структура економіки призведе до меншого збитку - наприклад, втрати в туристичному сегменті у нас будуть відрізнятися кратно. Однак, чим більше буде паніки і чим довше буде карантин, тим ближче ми будемо до цифр вище.

Розумію, що все викладене вступає в сильний резонанс з сьогоднішньої новинний порядком. Але я намагаюся обережно міркувати про те, що є, поки кожен, хто опанував вступний курс з комп'ютерного моделювання або просто вміє множити три параметри, впевнено говорить про те, що буде. Також я розумію, що для багатьох спеціалітет часто важливіше здорового глузду. Тому ділюся зведенням думок професіоналів:

  • Німецький імунолог і токсиколог, професор Стефан Хокерц
, що Covid-19 не більш небезпечний, ніж грип, просто йому приділяється більше уваги. Найнебезпечніше вірусу є страх і паніка, створювані ЗМІ, і «авторитарна реакція» багатьох урядів. Професор Хокерц також зазначає, що більшість так званих «померлих від коронавируса» насправді просто мали позитивний результат тесту, а померли від інших причин. Він вважає, що в десять разів більше людей, ніж повідомлялося, вже мали Covid-19, але нічого не помітили.
  • Аргентинський вірусолог і біохімік Пабло Гольдшмідт стверджує, що Covid-19 не більш небезпечний, ніж застуда або грип. Можливо, він циркулював уже в більш ранні роки, але не був виявлений, тому що його ніхто не шукав. Доктор Гольдшмідт говорить про «глобальне терорі», створеному ЗМІ і політиками. За його словами, щороку 3000000 новонароджених у всьому світі і 50000 дорослих у США вмирають від пневмонії.
  • Професор Мартін Екснер, голова Інституту гігієни в Університеті Бонна,
  • , що медичний персонал перевантажений через закриті кордони і карантину, а не через приріст кількості хворих, якого немає.
  • Відомий італійський вірусолог Джуліо Тарро стверджує, що рівень смертності від Covid-19 нижче 1% навіть в Італії і тому порівняний із грипом. Більш високі значення виникають тільки тому, що не робиться відмінностей між смертністю «з» і «від» Covid-19, а також тому, що число інфікованих людей сильно занижено.
  • Швеція досі дотримується ліберальної стратегії щодо Covid-19, яка заснована на двох принципах: групи ризику захищені, а люди з симптомами грипу залишаються вдома. «Якщо ви будете слідувати цим двом правилам, вам не знадобляться подальші заходи, вплив яких в будь-якому випадку буде незначним», - сказав головний епідеміолог Андерс Тегнелл. Соціально-економічне життя триватиме нормально.
  • Почесний професор патології в Великобританії Джон Лі стверджує, що особливий спосіб реєстрації випадків Covid-19 призводить до переоцінки ризику, який несе Covid-19 в порівнянні зі звичайними випадками грипу та застуди.
  • Німецька мережа доказової медицини (EbM) піддає критиці повідомлення засобів масової інформації про Covid-19: «Висвітлення в ЗМІ жодним чином не враховує критерії доказової інформації про ризики, як ми вимагали. Подання необроблених даних без посилання на інші причини смерті призводить до переоцінки ризику».
  • Німецький дослідник доктор Річард Капека стверджує, що «епідемія коронавируса» насправді є «епідемією тестів». Капека на основі кількісного аналізу показує, що при експоненційному збільшенні кількості тестів відсоток позитивних результатів залишається стабільним, а смертність знижується, що спростовує експоненціальне поширення самого вірусу.
  • Німецький професор вірусології доктор Карстен Шеллер з Вюрцбургского університету
  • в подкасті, що Covid-19 виразно можна порівняти з грипом і до сих пір навіть приводив до меншої кількості смертей. Професор Шеллер підозрює, що експоненціальні криві, часто подаються в засобах масової інформації, більше пов'язані зі збільшенням числа тестів, ніж з поширенням самого вірусу.
  • Два професори медицини зі Стенфорда, Еран Бендавід і Джей Бхаттачарья, пояснюють, що летальність Covid-19 переоцінена на кілька порядків, ймовірно, навіть в Італії вона становить всього 0,01% - 0,06% і таким чином, нижче, ніж у грипу. Основною причиною такої переоцінки є сильно недооцінена кількість заражених людей без симптомів.
  • Міланський мікробіолог Марія Рита Гисмонда закликає італійський уряд припинити повідомляти щоденну кількість «позитивних результатів тесту», оскільки ці цифри є «підробленими» і призводять населення в зайву паніку.
  • За словами професора епідеміології Стенфорда Джона Йоаннідіса, новий коронавірус може бути не більше небезпечним, ніж деякі поширені коронавіруси, навіть у літніх людей. Йоаннідіс стверджує, що немає надійних медичних даних, які обгрунтовують прийняті в даний час заходи.
  • Доктор сухарі Бхакді, заслужений професор медичної мікробіології в Майнці, Німеччина, написав відкритого листа канцлеру Німеччини Ангелі Меркель і закликав до термінового перегляду заходів проти Covid-19.
  • Всі висловлювання я тепер через велике випадковості зустрів на сайті Swiss Propaganda Research.
  • Якщо ви прочитали цюю писанину цілком і згодні з моїми доводами, то не полінуйтеся поділитися цією статтею зі своїми знайомими. Велике спасибі всім за увагу.